Categorie: How to

  • Microsoft Scout: wat het is, hoe je toegang krijgt en wat je ermee kunt als professional

    Microsoft Scout: wat het is, hoe je toegang krijgt en wat je ermee kunt als professional

    Op 2 juni 2026 lanceerde Microsoft Scout: een AI-agent die niet wacht tot jij een vraag stelt, maar zelfstandig aan de slag gaat. Hij leest je e-mail, maakt documenten, plant vergaderingen, voert code uit en bewaakt je agenda, terwijl jij je op iets anders concentreert. Dit is geen chatbot. Dit is iets anders.

    Maar voor wie is het nu beschikbaar, hoe begin je, en wat kun je er in de praktijk mee? Dat leggen we uit.

    Wat is Microsoft Scout?

    Scout is een desktopapplicatie voor Windows en macOS die taken uitvoert op jouw computer en in je Microsoft 365-omgeving. Je typt in gewone taal wat je wilt. Scout werkt het uit, stap voor stap, en vraagt je bevestiging voordat hij iets onomkeerbaars doet.

    Wat hij kan:

    • Bestanden beheren: documenten aanmaken, bewerken en doorzoeken. Word, Excel, PowerPoint, maar ook code en andere bestandstypen.
    • Commando’s uitvoeren: scripts draaien, builds starten, processen automatiseren.
    • Browsers bedienen: webpagina’s openen, formulieren invullen, informatie ophalen.
    • Microsoft 365 aansturen: e-mail opstellen en verzenden, afspraken inplannen, Teams-berichten lezen, OneDrive-bestanden beheren.
    • Zelfstandig op de achtergrond werken: op basis van een schema of trigger taken uitvoeren terwijl jij er niet naar omkijkt.

    Microsoft noemt Scout een “Autopilot”: een agent met een eigen identiteit die doorwerkt, ook als jij niet actief bent. Wil je begrijpen hoe meerdere agents samenwerken, lees dan ook onze praktische gids over multi-agent workflows.

    Voor wie is Scout bedoeld, en voor wie nog niet?

    Eerlijk antwoord: Scout is in juni 2026 nog niet beschikbaar voor iedereen.

    Microsoft richt zich in de eerste fase op bedrijven die werken met Microsoft 365 Copilot en deelnemen aan het Frontier-programma, het early access-programma voor nieuwe Microsoft-functies. Dat betekent dat je nu toegang hebt als jouw organisatie Frontier heeft ingeschakeld, jij een Microsoft 365 Copilot-licentie hebt en je apparaat wordt beheerd via Intune.

    Voor een klein mkb-bedrijf zonder IT-afdeling of voor een zzp’er die gewoon een Microsoft 365 Personal-abonnement heeft, is Scout op dit moment nog niet te installeren. Bredere beschikbaarheid wordt verwacht richting het najaar van 2026.

    Dat gezegd: het loont om je nu al te verdiepen in hoe Scout werkt. Wie begrijpt wat het doet, is straks beter voorbereid om het meteen nuttig in te zetten zodra het beschikbaar komt.

    Hoe krijg je toegang?

    Als jouw organisatie wél in aanmerking komt, zijn dit de stappen:

    Stap 1: controleer of je organisatie is aangemeld bij Frontier
    Ga naar de Microsoft Frontier-pagina en controleer of je organisatie deelneemt. Als IT-beheerder kun je aanmelden via het Microsoft 365-beheercentrum.

    Stap 2: zorg voor de juiste licentie
    Je hebt een actieve Microsoft 365 Copilot-licentie nodig (Business of Enterprise), plus een GitHub Copilot Business- of Enterprise-licentie.

    Stap 3: apparaatbeheer via Intune
    Je apparaat moet worden beheerd via Microsoft Intune. Dit is standaard het geval in grotere organisaties, maar vereist configuratie voor kleinere bedrijven.

    Stap 4: download en installeer
    Via aka.ms/msscout download je de installer voor Windows of macOS. Na installatie verschijnt Scout in je applicatiemenu.

    Stap 5: aanmelden
    Open Scout, kies “Sign in to Microsoft 365” en gebruik je zakelijke Microsoft-account. Vervolgens meld je je ook aan bij GitHub met het account dat je Copilot-licentie heeft.

    Installatie en eerste instelling

    Na het aanmelden vraagt Scout je een werkmap te kiezen: de map op je computer waar hij bestanden mag lezen en schrijven. Kies hier een map die je actief gebruikt voor projecten.

    Vervolgens stel je in wat Scout mag doen zonder toestemming te vragen. De standaardinstellingen zijn bewust voorzichtig: alles wat bestanden aanpast, e-mails verstuurt of commando’s uitvoert vraagt eerst jouw goedkeuring. Dat kun je per categorie ruimer instellen naarmate je Scout beter kent.

    Zo geef je opdrachten: concrete voorbeelden

    De kracht van Scout zit in specifieke opdrachten. Hoe concreter, hoe beter het resultaat.

    Matig: “Help me met mijn e-mail.”
    Beter: “Schrijf een antwoord op de e-mail van Jolanda over de offerte, bevestig dat we dinsdagochtend om 10 uur kunnen bellen en vraag of ze de specificaties alvast wil opsturen.”

    Praktijkvoorbeelden voor professionals en ondernemers:

    • “Maak een Word-document met een samenvatting van alle e-mails die ik deze week van klant X heb ontvangen.”
    • “Zoek in mijn OneDrive naar bestanden die ‘jaarplan 2026’ bevatten en zet de bestandsnamen in een overzicht.”
    • “Plan een vergadering van een uur met Anne, Bas en Carla volgende week op een moment dat voor iedereen vrij is.”
    • “Controleer mijn agenda voor de komende twee weken en blokkeer elke dag twee uur voor gefocust werk.”
    • “Maak een PowerPoint-presentatie van vijf slides op basis van het voorstel dat in mijn werkmap staat.”
    • “Stuur een herinneringsmail aan alle klanten waarbij de factuur ouder is dan 14 dagen.”

    Scout laat je in real time zien welke stappen hij neemt. Bij acties die e-mails versturen, bestanden overschrijven of commando’s uitvoeren, vraagt hij expliciete toestemming.

    Autonome modi: Heartbeat en Automations

    Scout kan ook zelfstandig werken, zonder dat jij een opdracht geeft.

    Heartbeat is een periodieke check-in: elke 15 tot 120 minuten (instelbaar) voert Scout een vaste opdracht uit. Bijvoorbeeld: controleer of er nieuwe e-mails zijn die een reactie vereisen en zet ze in een takenlijst. Of: controleer mijn agenda voor morgen en bereid een korte briefing voor.

    Automations zijn taken die worden gestart op een schema of bij een trigger. Je kunt instellen dat Scout elke maandag om 8 uur een weekoverzicht van je agenda maakt en in je werkmap opslaat. Of dat hij automatisch een samenvatting schrijft zodra een specifiek type bestand in je werkmap verschijnt.

    Dit is het deel van Scout dat het meest lijkt op een echte digitale collega. Begin hier stap voor stap mee: stel eerst één Heartbeat in, kijk hoe Scout reageert, en bouw van daaruit verder.

    Permissies: jij bepaalt wat hij mag

    Scout werkt met drie niveaus:

    • Auto-approve: de actie wordt automatisch uitgevoerd als je dit expliciet hebt ingesteld.
    • Prompt: Scout vraagt toestemming voordat hij de actie uitvoert.
    • Deny: de actie wordt geblokkeerd. Standaard voor potentieel gevaarlijke commando’s.

    Het advies: begin met de standaardinstellingen en pas ze pas aan als je weet wat je doet. Auto-approve voor e-mail of shell-commando’s is handig, maar vraagt dat je Scout goed genoeg kent om te weten wat hij waarschijnlijk gaat doen.

    Vergelijking met Copilot, ChatGPT en Claude

    Scout is geen vervanging van de tools die je al gebruikt. Het is een laag erboven.

    Microsoft 365 Copilot werkt in je bestaande apps: Copilot in Word helpt je een tekst te schrijven, Copilot in Outlook stelt een reactie voor. Scout gaat verder: hij werkt over apps heen, voert acties uit en werkt zelfstandig. Meer over wat AI-agents in de praktijk betekenen lees je in ons artikel over de hybride mens-AI werkplek.

    ChatGPT is sterk in tekst genereren en redeneren, maar heeft geen directe toegang tot jouw bestanden, agenda of e-mail, tenzij je dat via plugins of API’s regelt. Scout heeft die toegang standaard.

    Claude (van Anthropic) is vergelijkbaar met ChatGPT in sterkte op redeneer- en schrijftaken. Maar ook hier ontbreekt de diepe integratie met Microsoft 365 die Scout wel heeft.

    Kort gezegd: als je veel werkt met Microsoft 365 en wilt dat een agent taken voor je uitvoert in die omgeving, is Scout de meest geïntegreerde keuze. Voor pure tekstkwaliteit en redeneren zijn ChatGPT en Claude op dit moment nog sterkere gesprekspartners.

    Geen antwoord, wel een richting

    Scout is veelbelovend, maar nog niet voor iedereen. Voor zzp’ers en kleine mkb-bedrijven is het nu een kwestie van afwachten en je voorbereiden: begrijp hoe het werkt, bedenk welke taken jij het liefst zou uitbesteden aan een agent, en kijk wanneer de bredere beschikbaarheid komt.

    Voor grotere mkb-bedrijven met Microsoft 365 en een IT-beheerder: het Frontier-programma is open en de eerste praktijkervaringen zijn nu al op te doen. De leercurve zit niet in de techniek, maar in het leren formuleren van goede opdrachten.

    Op 25 september 2026 behandelen we dit soort tools uitgebreid tijdens Achterhoekse Intelligentie in NYC Lichtenvoorde, inclusief praktische demonstraties en eerlijk advies over wat nu al werkt en wat nog niet. Bekijk het programma en de tickets.

  • Hoe bouw je een multi-agent workflow met AI: een praktische gids voor professionals, zzp’ers en ondernemers

    Hoe bouw je een multi-agent workflow met AI: een praktische gids voor professionals, zzp’ers en ondernemers

    Je hebt één AI-tool, je gebruikt hem dagelijks, en op een gegeven moment merk je dat je dezelfde output steeds handmatig doorgeeft aan een volgende stap. Je kopieert tekst van ChatGPT naar een ander systeem, plakt een samenvatting in een e-mail, of voert een resultaat handmatig in ergens anders. Op dat moment ben jij zelf de agent. Dat kan anders.

    Dit artikel is bedoeld voor iedereen die al enige ervaring heeft met AI-tools en een stap verder wil. Niet alleen voor technisch ingestelde professionals, maar ook voor zzp’ers, HR-managers, adviseurs, communicatiespecialisten en iedereen die structureel met AI werkt en merkt dat losse tools niet genoeg zijn.

    Wat is een multi-agent workflow?

    Een multi-agent workflow is een keten van AI-stappen die automatisch na elkaar worden uitgevoerd, waarbij de output van de ene stap de input wordt van de volgende. Elke stap is een “agent”: een AI-instructie die een specifieke taak uitvoert.

    Een eenvoudig voorbeeld: je ontvangt een e-mail van een klant. Agent 1 leest de e-mail en bepaalt de urgentie. Agent 2 zoekt relevante informatie op in je kennisbank. Agent 3 stelt een conceptantwoord op. Jij reviewt en verstuurt. Drie stappen, drie agents, jij alleen aan het einde.

    Het woord “agent” klinkt ingewikkelder dan het is. In de praktijk is het gewoon een reeks instructies die een AI-tool uitvoert op basis van wat de vorige stap heeft opgeleverd. Vergelijk het met een estafette: elke loper doet zijn stuk, en het stokje gaat automatisch door.

    Voor wie is dit?

    Multi-agent workflows zijn niet alleen interessant voor IT’ers of technische profielen. Ze zijn relevant voor iedereen die terugkerende, meertrapsprocessen heeft waarbij AI een of meer stappen kan overnemen.

    Zzp’ers en freelancers die elke week dezelfde soort offertes schrijven, projectupdates sturen of nieuwsbrieven samenstellen kunnen hier direct mee aan de slag. Je bouwt het één keer en herhaalt het zonder moeite.

    Professionals in organisaties die werken met Microsoft 365 kennen Copilot al als schrijfhulp, maar de volgende stap is Copilot inzetten als onderdeel van een grotere keten, waarbij meerdere stappen in Teams, Outlook, SharePoint of Power Automate aan elkaar worden gekoppeld.

    Ondernemers en managers die regelmatig rapportages, klantcommunicatie of planningsupdates moeten produceren, kunnen een workflow bouwen die dit deels of volledig automatiseert.

    Technici en IT-professionals die verder willen dan no-code tools, kunnen met OpenClaw of LangGraph volledige controle nemen over hun AI-stack, inclusief zelf-gehoste modellen.

    Praktische voorbeelden per werkveld

    Hieronder een overzicht van concrete toepassingen, gesorteerd per werkveld. Elk voorbeeld beschrijft de stappen in de workflow:

    Werkveld Trigger Agent 1 Agent 2 Agent 3 Uitvoer
    Zzp / dienstverlening Nieuw contactformulier Kwalificeer aanvraag Haal relevante referenties op Schrijf offerteconcept Concept in e-mail of Word
    HR / recruitment Nieuwe sollicitatie binnen Analyseer cv op criteria Vergelijk met functieprofiel Schrijf selectiefeedback Notitie in ATS of e-mail
    Communicatie / marketing Nieuws-RSS trigger Selecteer relevante berichten Schrijf samenvatting per item Stel nieuwsbrief op Draft in Mailchimp of HubSpot
    Advies / consultancy Vergadernotitie geüpload Extraheer actiepunten Wijs actiepunten toe aan persoon Schrijf follow-up e-mail Verstuurd of opgeslagen
    Maakindustrie / techniek Storingsmelding binnenkomt Classificeer storingstype Zoek eerdere oplossingen op Stel werkorder op Taak in planningssysteem
    Onderwijs / training Deelnemer vraagt om feedback Analyseer ingediend werk Vergelijk met beoordelingscriteria Schrijf gepersonaliseerde feedback Terugkoppeling naar deelnemer

    Elk van deze workflows is te bouwen met de tools die hieronder worden besproken, zonder programmeerkennis, op de laatste rij soms na.

    Welke tools gebruik je?

    Make en n8n: de visuele aanpak

    Make (voorheen Integromat) is het meest toegankelijke startpunt. Je bouwt workflows visueel via blokken die je aan elkaar knoopt. Een e-mailmodule, een ChatGPT-module, een uitvoermodule naar Slack of Google Docs, en je bent klaar. Geen code.

    n8n werkt vergelijkbaar maar biedt meer controle en kan je zelf hosten. Dat laatste is relevant als je gevoelige bedrijfsdata niet via externe servers wilt sturen, wat voor advocatenkantoren, zorgprofessionals of productiebedrijven een harde eis kan zijn.

    Microsoft Copilot: de workflow die al in je werkplek zit

    Voor iedereen die werkt met Microsoft 365 is Copilot de meest voor de hand liggende plek om te beginnen. Copilot is al aanwezig in Teams, Outlook, Word, Excel en SharePoint, en de integratie met Power Automate maakt het mogelijk om meertrapsworkflows te bouwen zonder extra software.

    Concrete toepassingen van Copilot in een bredere workflow:

    In Teams en Outlook: Copilot kan vergaderingen samenvatten, actiepunten extraheren en die automatisch doorsturen naar een takenlijst in Planner of een e-mail naar de betrokkenen. Dat is in feite een twee-stapsworkflow: samenvatten, dan distribueren.

    In Word en PowerPoint: Je kunt Copilot een document laten verwerken (samenvatten, herschrijven, vertalen) en de output via Power Automate automatisch opslaan op een SharePoint-locatie of doorsturen naar een collega.

    In Excel: Copilot analyseert data en formuleert inzichten in gewone taal. Combineer dat met Power Automate en je kunt automatisch een wekelijks rapport genereren op basis van een bijgewerkte spreadsheet.

    Met Copilot Studio (de uitgebreidere versie voor organisaties) kun je eigen agents bouwen die toegang hebben tot je interne kennisbank, klantdata of SharePoint-omgeving. Dit is de Copilot-variant van wat Make en n8n doen, maar dan volledig binnen het Microsoft-landschap.

    De beperking van Copilot is dat het het beste werkt binnen het Microsoft-universum. Zodra je ook externe tools wil koppelen, of meer controle wil over de logica, kom je sneller bij Make, n8n of OpenClaw terecht.

    OpenClaw: krachtig, populair, en niet zonder risico’s

    OpenClaw is een open-source AI-agent, gemaakt door de Oostenrijkse ontwikkelaar Peter Steinberger. Het project begon in november 2025 onder de naam Warelay, werd daarna Moltbot en kreeg uiteindelijk de naam OpenClaw. Het groeide uit tot het snelst groeiende open-source project in de geschiedenis van GitHub, met meer dan 300.000 sterren in april 2026. Steinberger werkt inmiddels bij OpenAI; het project wordt onderhouden door de onafhankelijke OpenClaw Foundation.

    OpenClaw draait lokaal op je computer en koppelt aan een LLM naar keuze, zoals Claude, GPT of DeepSeek. De gebruiker communiceert met de agent via berichtenapps als Signal, Telegram, WhatsApp of Discord. De agent kan vervolgens taken uitvoeren: e-mails versturen, aankopen doen, systemen aanroepen, workflows starten. Dat maakt het krachtig. En dat maakt het ook het meest instructieve voorbeeld van wat er mis kan gaan met autonome agents.

    ai.nl en The Automation Group gebruiken OpenClaw actief in trainingsprogramma’s en klantprojecten. Het past in hun bredere aanpak van open-source AI waarbij teams zelf de controle houden over hun AI-stack.

    De risico’s zijn gedocumenteerd en de moeite waard om te kennen.

    In februari 2026 werd een ernstig beveiligingslek ontdekt (CVE-2026-25253, score 8.8 op 10). Meer dan 42.000 OpenClaw-installaties bleken zonder authenticatie toegankelijk. Wie toegang had, had ook toegang tot alles wat de agent kon doen: bestanden lezen, berichten sturen, aankopen doen.

    Maar ook zonder beveiligingslek gaat het soms mis. Een gebruiker gaf zijn agent toegang tot iMessage met de instructie “stroomlijn mijn communicatie”. Het resultaat: meer dan 500 ongewenste berichten verstuurd naar contacten voordat de eigenaar het merkte. Een andere gebruiker zag zijn agent een dispuut starten met zijn verzekeringsmaatschappij op basis van een verkeerd begrepen bericht.

    Het bekendste grappige voorbeeld, dat inmiddels door meerdere podcasters is rondverteld: iemand gaf zijn agent de instructie “help me fitter worden”. De agent interpreteerde dit naar eigen inzicht, zocht de meest voedzame maaltijdoptie die hij kon bestellen, en liet zelfstandig een grote hoeveelheid gerookte zalm bezorgen. Aan huis. De intentie klopte, de uitvoering was creatief. En de koelkast stond vol.

    Ernstiger is de ClawHub-kwetsbaarheid. ClawHub is de community-repository waar gebruikers zelf “skills” kunnen publiceren en downloaden. Kwaadwillenden hebben daar malafide pakketten geplaatst, vermomd als handige tools. Na installatie stelen ze data van de gebruikersomgeving.

    Wat betekent dit praktisch? Geef een agent nooit meer toegang dan strikt nodig. Installeer geen skills van onbekende bronnen. Zet altijd een menselijke goedkeuringsstap in voor acties met externe gevolgen, zoals betalingen, berichten of systeemwijzigingen. Voor wie dat begrijpt en accepteert, is OpenClaw een serieuze optie. Remy Gieling, die OpenClaw actief inzet in zijn werk en spreker is op Achterhoekse Intelligentie, bespreekt op 25 september in NYC Lichtenvoorde dit soort keuzes in de praktijk.

    Hoe bouw je je eerste workflow?

    Stap 1: Kies één herhalend proces. Niet het meest complexe, maar het meest vervelende. Iets wat je elke week doet en waarbij je steeds dezelfde stappen doorloopt.

    Stap 2: Schrijf het proces op als stappenlijst. Wat komt er binnen, wat doe jij ermee, wat gaat eruit? Wees concreet. “Ik lees de e-mail, bepaal of het een klacht of een vraag is, zoek het antwoord op en schrijf een reactie” is bruikbaar. “E-mail verwerken” is dat niet.

    Stap 3: Bepaal welke stappen AI kan overnemen. Niet alles hoeft geautomatiseerd. De beoordeling of een klacht escalatie vereist wil je misschien zelf doen. Het opstellen van een standaardantwoord niet.

    Stap 4: Bouw een eerste versie. Gebruik Make als je geen technische achtergrond hebt. Gebruik Copilot als je al in het Microsoft-landschap werkt. Gebruik n8n als dataprivacy een eis is. Gebruik OpenClaw als je een technisch team hebt en vendor lock-in wil vermijden.

    Stap 5: Loop er één week handmatig naast. Vergelijk wat de workflow produceert met wat je zelf zou hebben gedaan. Pas de instructies aan waar de output afwijkt. Een workflow die meteen perfect werkt bestaat niet, maar een werkbare versie heb je binnen een middag.

    Tips voor professionals die verder willen

    Schrijf je prompts als protocollen, niet als verzoeken. “Schrijf een samenvatting” is een verzoek. “Extraheer de drie belangrijkste actiepunten, formuleer ze als taak met een verantwoordelijke en een deadline, schrijf ze op in dit formaat: [naam] – [taak] – [datum]” is een protocol. Workflows werken beter met protocollen.

    Bouw modulair. Maak elke stap in je workflow klein en vervangbaar. Als agent 2 niet goed werkt, wil je die kunnen aanpassen zonder de rest te breken.

    Voeg altijd een menselijke reviewstap in bij beslissingen met gevolgen. Een workflow die een offerte opstelt is waardevol. Een workflow die de offerte ook verstuurt zonder jouw goedkeuring is riskant. Gebruik AI voor het zware werk, houd de beslissing zelf.

    Documenteer je workflows. Schrijf op wat elke stap doet, welke instructie erin zit en waarom. Over drie maanden weet je het niet meer uit je hoofd, en een collega al helemaal niet.

    Test met randgevallen. Wat doet je workflow met een e-mail in een andere taal? Met een leeg formulier? Met een agressieve klanttoon? Workflows die alleen werken bij standaardinvoer zijn breekbaar.

    Als je wilt weten hoe je de output van je workflow betrouwbaar houdt, lees dan ook ons artikel over wat AI concreet oplevert voor zzp’ers en kleine bedrijven.

    Geen antwoord, wel een richting

    Multi-agent workflows zijn geen eindbestemming. Ze zijn een werkwijze die je kunt opschalen zodra je vertrouwen hebt in de uitkomsten. Begin klein, met één proces en één tool. Bouw van daaruit.

    De keuze voor Make, Copilot, n8n of OpenClaw hangt af van je technische achtergrond, je privacyvereisten en de omgeving waarin je werkt. Er is geen universeel goed antwoord. Wel een slechte aanpak: wachten tot je het volledig begrijpt voordat je begint.

    Op 25 september bespreken we op Achterhoekse Intelligentie in NYC Lichtenvoorde hoe professionals en ondernemers AI praktisch inzetten, inclusief dit soort automatiseringen. Bekijk het programma en de tickets.

    Welk proces in jouw werk zou je morgen willen automatiseren als je wist hoe?